De la secuenciación a la interpretación: los desafíos de la era genómica Los avances técnicos en secuenciación de nueva generación (NGS) han reducido el costo de leer un genoma humano de 100 millones de dólares en 2001 a menos de 600 dólares en 2023, democratizando el acceso a esta información pero generando desafíos sin precedentes en el manejo de datos. Un solo genoma humano produce aproximadamente 200 gigabytes de información cruda, lo que ha convertido a la genómica en uno de los campos más intensivos en computación, requiriendo algoritmos de machine learning para identificar patrones en vastos conjuntos de datos.